Engineering mit hohen Konsequenzen

FĂ€higkeiten

Wir entwickeln Systeme fĂŒr operativen Mehrwert, Langlebigkeit und Sicherheit.

01

Sicherheit & SouverÀne Architektur

Entwicklung von Air-Gapped-, Zero-Trust-Umgebungen, die Intelligenz verarbeiten, ohne sie offenzulegen. Sicherheit, Compliance und Fehlerbegrenzung sind in das Systemverhalten integriert, nicht nachtrĂ€glich hinzugefĂŒgt.

Wichtige Ergebnisse

  • SouverĂ€ne, Air-Gapped Infrastruktur
  • Zero-Trust, Resiliente Bereitstellungen
  • Bereit fĂŒr Compliance & Audit
02

Agentische Workflows & Orchestrierung

Jenseits der Textgenerierung hin zur AufgabenausfĂŒhrung. Wir entwerfen Architekturen, in denen KI-Workflows als UnterstĂŒtzungsmotoren fungieren, die in der Lage sind, Planung, Werkzeugnutzung und Selbstkorrektur innerhalb missionskritischer Leitplanken durchzufĂŒhren. Alles zur UnterstĂŒtzung der Entscheidungsfindung mit dem Menschen in der Schleife.

Wichtige Ergebnisse

  • Architekturen fĂŒr logisches Denken & Planung
  • Sichere Werkzeugnutzung & API-Orchestrierung
  • Validierung durch den Menschen (Human-in-the-Loop)
03

Deterministische Entscheidungspipelines

Von "Data Lakes" zu "Entscheidungsmaschinen". Wir entwickeln Systeme, die genau beweisen, woher eine Erkenntnis stammt, um IHNEN zu helfen, hochwertige Entscheidungen zu treffen.

Wichtige Ergebnisse

  • Kausale Architektur & Source of Truth
  • Deterministische, ErklĂ€rbare Pipelines
  • End-to-End EntscheidungsrĂŒckverfolgbarkeit
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Hochsicherheits-Software-Engineering

Architektierung des Fundaments missionskritischer Operationen. Resiliente, skalierbare und auditfĂ€hige Softwaresysteme, die entwickelt wurden, um fortschrittliche Datenplattformen und EntscheidungskapazitĂ€ten mit hohen Konsequenzen zu unterstĂŒtzen.

Wichtige Ergebnisse

  • Fehlertolerante Verteilte Systeme
  • Modernisierung von Altsystemen & operative HĂ€rtung
  • Missionsgesicherte Systeme
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Komplexe Simulation

Hochauflösende Simulation und agentenbasierte Modellierung fĂŒr Lieferketten, Workflows und missionskritische Prozesse in digitalen Zwillingsumgebungen. Testen Sie Interventionen, identifizieren Sie Fehlermodi und prognostizieren Sie Ursache-Wirkungs-Ketten mit prĂ€diktiver Analyse von Leistung, Risiko und Systemverhalten.

Wichtige Ergebnisse

  • Digitale Zwillingsumgebungen kritischer Systeme
  • PrĂ€diktive Szenario- und Fehlermodus-Analyse
  • Systemintelligenz auf Entscheidungsniveau

Kernbereiche des Engineerings

Diese Disziplinen werden angewendet, um sicherzustellen, dass ZuverlĂ€ssigkeit, Kontrollen und RĂŒckverfolgbarkeit unter operativer Last intakt bleiben.

KI & Automatisierung

Anwendung von Automatisierung und KI dort, wo sie den Betrieb messbar verbessert. Wir priorisieren deterministische Workflows, wenn sie ausreichend sind, und fĂŒhren Modelle nur ein, wenn das Problem sie erfordert, gepaart mit Leitplanken, Überwachung und Rechenschaftspflicht. DatensouverĂ€nitĂ€tsbedenken werden adressiert.

  • Lokale LLM-Bereitstellung (Mistral/Gemma/Llama oder Custom)
  • Private RAG-Architekturen
  • Orchestrierung agentischer Workflows

Sicherheit, Kontrollen & Compliance

Entwicklung verteidigbarer Systeme, in denen Kontrollen standardmĂ€ĂŸig durchgesetzt werden. Wir integrieren IdentitĂ€tsgrenzen, Beweissammlung und operative Verfahren in den Auslieferungszyklus, damit Audits und VorfĂ€lle nicht zu NotfĂ€llen werden.

  • IdentitĂ€ts- & Zugriffsmanagement (IAM)
  • Sicherheitsoperationen, Rotes Team / Blaues Team
  • Automatisierung von Kontrollen & Beweisen

Daten & Analytik

Aufbau von Datensystemen, die Entscheidungen unterstĂŒtzen. Wir entwickeln Pipelines, QualitĂ€tsprĂŒfungen und Herkunftsnachweise, damit Stakeholder Ergebnisse bis zur Quelle zurĂŒckverfolgen und verteidigen können, wenn sie in Frage gestellt werden. Alles vom Data Lake bis zum DBT-Modell.

  • Datenbank-Engineering & Tuning
  • Datenpipelines & Herkunft (Lineage)
  • Analytik mit verwalteten Metriken

Cloud & Plattform-Engineering

Engineering resilienter Grundlagen auf Cloud- und privater Infrastruktur. Wir betonen Infrastructure-as-Code, deterministische Bereitstellungspipelines und SRE-Praktiken, die operative MĂŒhen reduzieren und die Vorhersehbarkeit erhöhen.

  • AWS / Google / Scaleway / Private DevOps
  • Infrastruktur als Code (Terraform/CDK)
  • CI/CD & Release-Automatisierung

Besprechen Sie Ihr operatives Risiko

Wir antworten mit einem strukturierten Satz von Fragen und Engagement-Optionen.

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