Bauen Sie die Zukunft der deterministischen Intelligenz

Rollenübersicht

Wir suchen einen KI-Ingenieur, der hilft, den Stand der Symbiogent-Plattform voranzutreiben. Während sich die Industrie auf große Sprachmodelle konzentriert, die Text vorhersagen, bauen wir Systeme, die Kausalität, Physik und Logik in kontinuierlicher Zeit modellieren.

Dies ist eine forschungsorientierte Ingenieursposition für jemanden, der sich an der Schnittstelle von angewandter Mathematik, Computerphysik und maschinellem Lernen wohlfühlt, mit einem starken Interesse an Scientific Machine Learning (SciML) und differenzierbarer Physik.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf und Implementierung neuartiger kognitiver Architekturen, die auf dynamischen Systemen statt auf Transformer-Paradigmen basieren
• Enge Zusammenarbeit mit dem Personal, um Ideen von der Theorie zu funktionierenden Systemen zu bringen
• Klare Dokumentation von Architekturen, Experimenten und Ergebnissen für interne und externe Stakeholder
• Entwicklung neurosymbolischer Repräsentationen, die kontinuierliche Dynamik mit logischer und geometrischer Struktur integrieren

Erforderliche Qualifikationen

• Starke Grundlagen in angewandter Mathematik, Computerphysik oder einer eng verwandten quantitativen Disziplin
• Nachgewiesene Erfahrung mit Scientific Machine Learning, differenzierbarer Programmierung oder physik-informiertem Lernen
• Solides Verständnis dynamischer Systeme, Differentialgleichungen, Optimierung und numerischer Methoden
• Kenntnisse in Python und mindestens einem großen ML-Framework
• Erfahrung in der Implementierung von benutzerdefinierten Modellen jenseits von Standard-Deep-Learning-Vorlagen
• Fähigkeit, rigoros über mathematische Strukturen nachzudenken und diese in Softwaresysteme zu übersetzen
• Bachelor-Abschluss erforderlich; Master oder PhD in Angewandter Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich stark bevorzugt

Bevorzugte / Differenzierende Erfahrung

• Forschungserfahrung in differenzierbarer Physik, physik-informierten neuronalen Netzen oder neuronalen Differentialgleichungen
• Vertrautheit mit symbolischen Methoden, logischen Repräsentationen oder geometrischen Ansätzen des logischen Denkens
• Erfahrung in der Arbeit mit hybriden kontinuierlich-diskreten oder neurosymbolischen Systemen
• Hintergrund in wissenschaftlichem Rechnen, High-Performance Computing oder Simulationsframeworks
• Publikationsbilanz oder Open-Source-Beiträge in relevanten technischen Bereichen

Was wir bieten

• Gelegenheit, an grundlegender KI-Forschung zu arbeiten, die gängige architektonische Annahmen in Frage stellt
• Ein hochtechnisches, forschungsorientiertes Umfeld mit erheblicher Autonomie
• Direkter Einfluss auf das Design eines neuen Berechnungsparadigmas
• Wettbewerbsfähige Vergütung auf Vertragsbasis, mit Möglichkeit auf langfristiges Engagement
• Flexible Arbeitsregelungen

Erklärung zur Chancengleichheit

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit garantiert. Wir schätzen intellektuelle Vielfalt und engagieren uns für den Aufbau eines Teams, das ein breites Spektrum an Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen widerspiegelt.

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf/CV und ein kurzes Anschreiben, in dem Sie Ihren relevanten Hintergrund und Ihr Interesse an neurosymbolischen Systemen, SciML oder differenzierbarer Physik beschreiben. Falls zutreffend, fügen Sie Links zu Publikationen, Preprints, technischen Blogs oder Code-Repositories bei.

Rollenübersicht

Dies ist keine enge Penetrationstest-Rolle und keine rein defensive Sicherheitsingenieur-Rolle. Sie fungieren als Hybrid: Sie bauen Sicherheitssysteme, führen Red/Blue-Teaming an realen Systemen durch und wandeln das Gelernte in skalierbare Werkzeuge, Produktfunktionen und wiederholbare Methoden um.

Sie arbeiten eng mit Produktingenieuren, Daten- und Plattformteams sowie Kundenstakeholdern zusammen. Der ideale Kandidat fühlt sich wohl dabei, Produktionscode zu liefern, komplexe Sicherheitsbewertungen zu leiten und Sicherheitswissen in Systeme zu formalisieren.

Hauptverantwortlichkeiten: Produkt- & Plattformsicherheits-Engineering

• Design und Implementierung von Sicherheitsverbesserungen auf unserer SaaS- und KI-basierten Sicherheitsplattform
• Durchführung von Bedrohungsmodellierung und architektonischer Risikoanalyse neuer und bestehender Produktfunktionen
• Aufbau und Wartung interner Sicherheitstools, Scanner und automatisierter Validierungssysteme
• Integration von Sicherheitstests und Erkennungslogik in CI/CD- und Cloud-Umgebungen
• Verbesserung von Telemetrie, Sichtbarkeit der Angriffsfläche und Qualität der Erkennungssignale

Hauptverantwortlichkeiten: Offensive Sicherheit & Kundenaufträge

• Leitung und Durchführung fortschrittlicher Sicherheitsbewertungen, einschließlich Web, API und SaaS Penetrationstests, Cloud und Infrastruktur, Identitäts-/Zugriffs-/Mandantenisolierungstests
• Durchführung von Angriffspfadmodellierung, Exploit-Entwicklung und verketteten Angriffssimulationen
• Bewertung von Kundenumgebungen anhand von Sicherheitsrahmenwerken und realen Bedrohungsmodellen
• Erstellung hochwertiger technischer Berichte, Sanierungsleitfäden und Zusammenfassungen für Führungskräfte
• Unterstützung von Kunden bei der Validierung von Korrekturen und der Verbesserung ihrer Sicherheitslage

Hauptverantwortlichkeiten: Angewandte Forschung & KI-Aktivierung

• Erforschung aufkommender Schwachstellen
• Übersetzung offensiver Erkenntnisse in Datensätze, Heuristiken, Scanner und Produktfunktionen
• Erstellung von Proof-of-Concepts zur Validierung von Erkennungs- und Präventionsstrategien
• Teilnahme an adversarialen Tests von KI-gesteuerten Sicherheitssystemen
• Kontinuierliche Verfeinerung interner Methoden basierend auf Erkenntnissen aus der realen Welt

Erforderliche Qualifikationen

• Signifikante praktische Erfahrung in offensiven Sicherheits-, Sicherheitsingenieurs- oder Red-Team-Rollen
• Nachgewiesene Fähigkeit, professionelle Sicherheitsbewertungen und Pentests unabhängig durchzuführen
• Starke Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer Sprache wie Go, Rust oder C/C++
• Tiefes Verständnis moderner SaaS-Architekturen, Cloud-Umgebungen und Identitätssysteme
• Praktische Erfahrung mit Web- und API-Sicherheit, Cloud-Sicherheit und Infrastruktur-Angriffsflächen
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich kundenorientierter Ergebnisse

Bevorzugte / Differenzierende Erfahrung

• Erfahrung im Aufbau von Sicherheitsplattformen, Scan-Engines oder Erkennungssystemen
• Angewandte Sicherheitsforschung, Exploit-Entwicklung, Fuzzing oder Reverse Engineering
• Hintergrund in Cloud-Sicherheits-Engineering oder Detection Engineering
• Vertrautheit mit NIST, ISO 27001, SOC 2, CIS-Benchmarks und MITRE ATT&CK
• Frühere Arbeiten mit Beiträgen zu Open-Source-Tools, Sicherheitsforschung oder veröffentlichten Erkenntnissen
• Exposition aux outils de sécurité pilotés par l'IA ou aux tests ML contradictoires
• Erfahrung mit Trusted Execution Environments (TEE)

Was wir bieten

• Gelegenheit, an grundlegender KI-Forschung in der Cybersicherheit zu arbeiten
• Ein hochtechnisches, forschungsorientiertes Umfeld mit erheblicher Autonomie
• Berufliches Wachstum mit Unterstützung für Fortbildungen
• Wettbewerbsfähige Vergütung auf Vertragsbasis, mit Möglichkeit auf langfristiges Engagement
• Flexible Arbeitsregelungen

Erklärung zur Chancengleichheit

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit garantiert. Wir schätzen intellektuelle Vielfalt und engagieren uns für den Aufbau eines Teams, das ein breites Spektrum an Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen widerspiegelt.

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf/CV und ein kurzes Anschreiben, in dem Sie Ihren Hintergrund in Sicherheits-Engineering und/oder offensiver Sicherheit sowie die Art der Systeme, an denen Sie gearbeitet haben, beschreiben. Falls zutreffend, fügen Sie Links zu Publikationen, Preprints, technischen Blogs oder Code-Repositories bei.