Construisez l'Avenir de l'Intelligence Déterministe

Aperçu du Rôle

Nous recherchons un Ingénieur IA pour aider à faire progresser l'état de la plateforme Symbiogent. Alors que l'industrie se concentre sur les Grands Modèles de Langage qui prédisent du texte, nous construisons des systèmes qui modélisent la causalité, la physique et la logique en temps continu.

Il s'agit d'un poste d'ingénierie axé sur la recherche pour quelqu'un qui est à l'aise à l'intersection des mathématiques appliquées, de la physique computationnelle et de l'apprentissage automatique, avec un fort intérêt pour le Machine Learning Scientifique (SciML) et la physique différentiable.

Responsabilités Clés

• Concevoir et implémenter de nouvelles architectures cognitives basées sur des systèmes dynamiques plutôt que sur des paradigmes de transformers
• Collaborer étroitement avec le personnel pour faire passer les idées de la théorie aux systèmes fonctionnels
• Documenter clairement les architectures, les expériences et les résultats pour les parties prenantes internes et externes
• Développer des représentations neurosymboliques qui intègrent la dynamique continue avec la structure logique et géométrique

Qualifications Requises

• Solides bases en mathématiques appliquées, physique computationnelle ou discipline quantitative étroitement liée
• Expérience démontrée avec le Machine Learning Scientifique, la programmation différentiable ou l'apprentissage informé par la physique
• Solide compréhension des systèmes dynamiques, des équations différentielles, de l'optimisation et des méthodes numériques
• Maîtrise de Python et d'au moins un framework ML majeur
• Expérience dans l'implémentation de modèles personnalisés au-delà des modèles d'apprentissage profond standard
• Capacité à raisonner rigoureusement sur la structure mathématique et à la traduire en systèmes logiciels
• Licence requise ; Master ou Doctorat fortement préféré en Mathématiques Appliquées, Physique, Ingénierie, Informatique ou domaine connexe

Expérience Préférée / Différenciante

• Expérience de recherche en physique différentiable, réseaux de neurones informés par la physique ou équations différentielles neuronales
• Familiarité avec les méthodes symboliques, les représentations logiques ou les approches géométriques du raisonnement
• Expérience de travail avec des systèmes hybrides continus-discrets ou neurosymboliques
• Expérience en calcul scientifique, calcul haute performance ou frameworks de simulation
• Publications ou contributions open-source dans les domaines techniques pertinents

Ce Que Nous Offrons

• Opportunité de travailler sur une recherche IA fondamentale qui remet en question les hypothèses architecturales dominantes
• Un environnement hautement technique et orienté recherche avec une autonomie significative
• Influence directe sur la conception d'un nouveau paradigme computationnel
• Rémunération compétitive sous contrat, avec possibilité d'engagement à long terme
• Modalités de travail flexibles

Déclaration d'Égalité des Chances

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité intellectuelle et nous nous engageons à construire une équipe qui reflète un large éventail d'antécédents, de perspectives et d'expériences.

Comment Postuler

Veuillez soumettre votre CV et une brève lettre de motivation décrivant votre parcours pertinent et votre intérêt pour les systèmes neurosymboliques, le SciML ou la physique différentiable. Le cas échéant, incluez des liens vers des publications, des prépublications, des blogs techniques ou des dépôts de code.

Aperçu du Rôle

Il ne s'agit pas d'un rôle de test d'intrusion étroit ni d'un rôle d'ingénierie de sécurité purement défensif. Vous fonctionnerez comme un hybride : construisant des systèmes de sécurité, effectuant des opérations Red Team/Blue Team sur des systèmes réels, et convertissant ce que vous apprenez en outils évolutifs, fonctionnalités produit et méthodologies reproductibles.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs produits, les équipes de données et de plateforme, et les parties prenantes clients. Le candidat idéal est à l'aise pour livrer du code de production, diriger des évaluations de sécurité complexes et formaliser les connaissances en sécurité dans des systèmes.

Responsabilités Clés : Ingénierie de Sécurité Produit & Plateforme

• Concevoir et implémenter des améliorations de sécurité sur notre plateforme SaaS et basée sur l'IA
• Mener une modélisation des menaces et une analyse des risques architecturaux des fonctionnalités nouvelles et existantes
• Construire et maintenir des outils de sécurité internes, des scanners et des systèmes de validation automatisés
• Intégrer les tests de sécurité et la logique de détection dans les environnements CI/CD et cloud
• Améliorer la télémétrie, la visibilité de la surface d'attaque et la qualité du signal de détection

Responsabilités Clés : Sécurité Offensive & Missions Clients

• Diriger et exécuter des évaluations de sécurité avancées, y compris des tests d'intrusion Web, API et SaaS, cloud et infrastructure, tests d'identité/accès/isolation multi-locataires
• Effectuer une modélisation des chemins d'attaque, le développement d'exploits et des simulations d'attaques en chaîne
• Évaluer les environnements clients par rapport aux cadres de sécurité et aux modèles de menaces du monde réel
• Livrer des rapports techniques de haute qualité, des conseils de remédiation et des résumés exécutifs
• Aider les clients à valider les correctifs et à améliorer leur posture de sécurité

Responsabilités Clés : Recherche Appliquée & Activation IA

• Rechercher les vulnérabilités émergentes
• Traduire les découvertes offensives en ensembles de données, heuristiques, scanners et fonctionnalités produit
• Construire des preuves de concept pour valider les stratégies de détection et de prévention
• Participer aux tests contradictoires des systèmes de sécurité pilotés par l'IA
• Affiner continuellement les méthodologies internes basées sur des découvertes du monde réel

Qualifications Requises

• Expérience pratique significative dans des rôles de sécurité offensive, d'ingénierie de sécurité ou d'équipe rouge (Red Team)
• Capacité prouvée à mener indépendamment des évaluations de sécurité professionnelles et des pentests
• Solide capacité de programmation en Python et au moins un parmi Go, Rust ou C/C++
• Compréhension approfondie des architectures SaaS modernes, des environnements cloud et des systèmes d'identité
• Expérience pratique avec la sécurité web et API, la sécurité cloud et les surfaces d'attaque d'infrastructure
• Solides compétences en communication écrite et verbale, y compris les livrables destinés aux clients

Expérience Préférée / Différenciante

• Expérience dans la construction de plateformes de sécurité, de moteurs de scan ou de systèmes de détection
• Recherche en sécurité appliquée, développement d'exploits, fuzzing ou rétro-ingénierie
• Expérience en ingénierie de sécurité cloud ou ingénierie de détection
• Familiarité avec NIST, ISO 27001, SOC 2, CIS benchmarks et MITRE ATT&CK
• Travaux antérieurs contribuant à des outils open-source, recherche en sécurité ou découvertes publiées
• Exposition aux outils de sécurité pilotés par l'IA ou aux tests ML contradictoires
• Expérience avec les Environnements d'Exécution de Confiance (TEE)

Ce Que Nous Offrons

• Opportunité de travailler sur une recherche IA fondamentale en cybersécurité
• Un environnement hautement technique et orienté recherche avec une autonomie significative
• Croissance professionnelle avec soutien pour une formation avancée
• Rémunération compétitive sous contrat, avec possibilité d'engagement à long terme
• Modalités de travail flexibles

Déclaration d'Égalité des Chances

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité intellectuelle et nous nous engageons à construire une équipe qui reflète un large éventail d'antécédents, de perspectives et d'expériences.

Comment Postuler

Veuillez soumettre votre CV et une brève lettre de motivation décrivant votre parcours en ingénierie de sécurité et/ou sécurité offensive et le type de systèmes sur lesquels vous avez travaillé. Le cas échéant, incluez des liens vers des publications, des prépublications, des blogs techniques ou des dépôts de code.